とっとこ駆け出しエンジニアぶろぐ: 統計学

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2014年12月30日火曜日

Rを使って、単回帰分析と重回帰分析をやってみます。
サンプルデータは、WEB+DB PRESS vol.84で使われていたメジャーリーグの統計情報を使ってみます。
サンプルソースはこちら
https://github.com/hamuhamu/web_db_84_mlb

git clone git@github.com:hamuhamu/web_db_84_mlb.git

Rでカイ二乗検定やってみた。
カイ二乗検定は、ABテストやアンケート等に使われます。
クロス集計表に落とし込めれば、カイ二乗検定を行うことができます。

継続的インテグレーションするならテストは必須ですよね。
ただテストしにくい仕様もたまにあります。
ランダム性があるテストは、書きにくいものです。
今回は、ランダム性あるルーレットクラスを作ってランダム性をカバレッジしたテストをPHPで書きます。

メールアドレスを使ってABテストを行います。
正しくは、このメールアドレスはAかBか判定するまでやります。

ABテストを行う際に重要なのが、平等(ランダム)性です。
メールアドレスを変数に偏りなく振り分けるクラスを作った。

今回は、エンジニア的な話は、ありません。統計学のお話をします。
お仕事でインターネットメディアで働くことになりここ最近、数値をよく見るようになり勉強をはじめました。
覚えたことはこまめにアウトプットしていきたい。
統計学には大きく分けて２種類ある。
”記述統計”と”推測統計”である。

Rにプリインストールされているirisをつかってヒストグラムを描きます。
irisは統計の世界でよく使われるサンプルだそうな。
ヒストグラムは、柱状グラフとも言われるそうで棒グラフとは全くの別物です。